OpenAI-API 101

如果你已经不满足使用chatgpt，想要进一步释放想象力，可以考虑使用openAI API，来创建自己的应用程序，就像canva或notion一样，在自己的核心能力之外，再来一个得力助手。

这篇文章主要介绍了

接入的模型及相关介绍

token的计算规则

temperature的作用

名词解析

错误码的含义

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一、接入模型及相关介绍

1. 文本模型：

   1. GPT3.5免费，频率限制为每分钟60000个tooken

   2. GPT4收费，频率限制为每分钟10000个tooken

   3. GPT4-Vision具备图形识别能力

      1. 图片输入支持URL或base64，格式支持：png、jp(e)g、webp、gif

      2. 不适合CT扫描等专业医学图像，不擅长处理非英语图像

      3. token计算根据图片质量高低而不同：

         

2. 图像模型（DALL-E）

   三种交互方式：

   1. 文本生成图像

   2. 文本+原始图，创建新图像

   3. 图生图

   频率限制为：每分钟 5 张图像

3. 文本转语音（TTS）

   主要用于读文章或者转成其他语言

   输出格式为：

   1. mp3（默认）

   2. opus（互联网流媒体）

   3. AAC（Youtube、IOS、Android）

   4. FLAC（无损压缩）

4. 音频转文本（Whisper）

   1. 仅支持翻译成英文

   2. 上传文件限制为25MB

   3. 上传类型：mp3、mp4、mpeg、mpga、m4a、wav、webm

5. 嵌入（Embeddings）：将文本转为数字,用于测量文本的相关性

6. 敏感词检测（Moderation）

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二、可以创建助手

主要用于代码解释、检索、函数调用，目前处于beta版本

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三、人机交互中的角色

1. system：系统提示

2. assistant：模型回答

3. user：用户提问

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四、token的计算规则

token=prompt中输入token+模型响应token

100个token约等于75个单词

简单概括为：一个汉字对应一个token，一个单词对应一个token

编程开发计算成本时可通过openAI开源的tiktoken来统计

也可以通过platform.openai.com/tokenizer查看，下图是中文和英文的token对比

中文与token之间的计数

英文与token之间的计数

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五、temperature：值越低输出越一致，值越高结果越多样性

六、名词解析

1. RPM（ requests per minute ）：每分钟请求数

2. RPD (requests per day)：每天请求数

3. TPM (tokens per minute)：每分钟令牌数

4. TPD (tokens per day)：每天令牌数

5. IPM(images per minute)：每分钟图像数

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七、错误代码

1. 401：API key不正确

2. 409：达到请求限制或超出费用配额

3. 500：openAI服务器出错

4. 503：openAI服务器流量过载

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总述

不要限制自己，尽情的绽放，尽情的去释放想象力